Formation Data analyse
Cette filière contient
Description
Un(e) analyste de données (Analyste Data) collecte, organise, analyse et interprète de grands ensembles de données pour en extraire des informations significatives. Son rôle est de fournir des données et des informations exploitables qui peuvent être utilisées pour prendre des décisions éclairées.
En général, les analystes de données travaillent avec des outils informatiques spécialisés pour collecter et stocker des données, puis les analysent pour identifier des tendances, des modèles et des relations entre les différentes variables. Ils peuvent également utiliser des techniques statistiques et des modèles mathématiques pour aider à prédire les résultats futurs.
Les analystes de données peuvent travailler dans une grande variété de secteurs, tels que le marketing, la finance, la santé, la technologie, etc. Leurs compétences sont particulièrement précieuses pour aider les entreprises à prendre des décisions basées sur des données et à améliorer l'efficacité de leurs opérations.
Objectifs
Que vise la formation ?
Cette formation vise l'apprentissage des fondements théoriques et des outils propres au métier d'analyste Data. La formation se base sur les outils de Business Intelligence les plus répandus en entreprise mais également sur l'utilisation du langage Python et de ses librairies pour l'analyse poussée des données.
Intégrer la Communauté de Technobel, c'est aussi participer à une expérience formative unique en Wallonie. Grâce à des pédagogies innovantes, vous développerez des compétences techniques pointues et vous vous construirez une identité professionnelle consciente des enjeux sociaux, environnementaux et démocratiques de notre société capable de séduire vos futurs employeurs !
Objectifs
Au bout de cette formation, les participant(e)s seront capables de :
- Structurer des modèles de données
- Exploiter des bases de données pour en retirer de l'information
- Concevoir des Datarwarehouses et utiliser des outils de transformation de données
- Utiliser des outils de visualisation de données
- Utiliser des algorithmes de Data Mining et de Machine Learning pour effectuer des analyses poussées sur une base de données
Pré-requis
- Soit disposer d'une expérience professionnelle dans le domaine IT ou dans l'analyse ou le traitement de données
- Soit être diplômé(e) d'un bachelier IT
- Avoir un projet professionnel bien défini et avoir compris les finalités du métier d'analyste Data
- Avoir l'envie de parler en anglais et la motivation de s'améliorer en anglais
- Démontrer sa motivation à participer à un parcours de formation long et temps plein
- Avoir l'envie de construire des solutions IT en équipe, faire preuve d'autonomie dans son apprentissage et disposer d'une bonne capacité à s'adapter
Besoin d'une préparation ?
Si vous souhaitez découvrir les fondamentaux du métier, nous vous invitons à participer à ce module de formation de 15 jours qui aura lieu à Namur du 11 au 29 mars : lien vers le module
Modalités de la formation
- Lieu : Technobel, Allée des artisans 19 à Ciney
- Horaire : de 9h à 17h, du lundi au vendredi
- Contrat Forem avec assurance, remboursement forfaitaire des frais de déplacements
- Périodes de congé : du 29 juillet au 9 aout, du 23 décembre au 3 janvier
Vous souhaitez en savoir plus sur cette formation ?
Rendez-vous le mardi 14 mai 2024 au TRAKK à Namur (Av. Reine Astrid 16, 5000 Namur) pour le premier lunch "MAKE IT HAPPEN" ouvert aux demandeur.euses d'emploi en reconversion professionnelle.
Inscription gratuite mais obligatoire : https://www.technobel.be/makeit/happen/
Table des matières
Développement informatique et Data
- Modélisation des données relationnelles
- Interrogation des données : SQL déclaratif et SQL procédural
- Introduction au Machine Learning
- Prototypage et manipulation des données sous Excel
- Statistiques
- Algorithmiques en python et algorithmiques avancés
- Librairies de base en Python
- Introduction à la BI
- Modélisation dimensionnelle
- Data Warehousing avec SSIS
- Modèle tabulaire avec SSAS
- Reporting standard avec SSRS
- Analyse des données avec. PowerBI
- Power Query
- Analyse des processus avec BPMN
- Gestion de projet agile
- Visualisation des données avec Tableau
- Big Data
- Mongo DB
- Neo4J
- Data Mining
- Machine Learning
- Clustering Scikit Learn
- Deep Learning avec Tenserflow
- Flask et ORM
Mise en pratique : les laboratoires
- Laboratoire data warehousing
- Laboratoire de visualisation de données
- Laboratoire analyse des données
- Play-Zone : atelier pluridisciplinaire avec l'ensemble des étudiants du Centre, 25 jours pour relever un défi
- Maker Hub : créer et mettre en place son projet de fin de formation
Développement durable
- Cours de sustainable IT
L'accompagnement et la mise en avant de vos compétences
- Accompagnement softskills pour développer vos aptitudes professionnelles : communication, intelligence collective, animer une réunion de travail, créativité
- Coaching projet professionnel et recherche d’emploi
- Présentation de votre Maker Hub lors du jury de fin de formation devant des professionnels
- Stage de 6 semaines à l'issue de la formation
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