Introduction à la BI

La Business Intelligence se révèle une discipline informatique indispensable aussi bien pour les grosses entreprises que pour les petites. Plusieurs étapes sont nécessaires à la réalisation de tableaux de bords utilises à l’activité décisionnelle. La Business Intelligence concerne la modélisation de Datawarehouses, la configuration d’ETLs mais également l’utilisation d’outils ou de techniques de reporting pour créer les tableaux de bord.

Cette formation vise à présenter aux participants l’essentiel des concepts de la Business Intelligence, de la modélisation aux reportings. Elle introduit également les outils (Integration Services et Reporting Services) qui seront utilisés tout au long de la formation.

: 3 jours

Gratuit

En cours de planification


  • Citer les différentes étapes de la Business Intelligence
  • Définir les différents outils entrant en compte dans la réalisation d’une solution de BI
  • Modéliser les faits et dimensions d’un Datawarehouse
  • Citer les avantages et inconvénients des modélisations en étoile et en flocon
  • Définir les étapes de transformation d’une base de données relationnelle vers un datawarehouse
  • Définir les indicateurs d’intérêt
  • Utiliser les outils de validation des données
  • Définir les modes d’alimentation d’un datawarehouse

SQL


Infocentre, Data Warehouse, Data Mart

  • Justification de la dénormalisation
  • DataWarehouse, DataMart
  • Conservation des principes de modélisation relationnelle à travers le dénormalisation
  • Modéliser selon les besoins utilisateurs
  • Sémantique et maintenabilité
  • Project descendant, projet ascendant

Modélisation hiérarchique des dimensions

  • Les règles de construction d’un modèle en étoile
  • Etoiles et flocons
  • De l’étoile au cube OLAP
  • Calculer des volumétries
  • Anticiper les évolutions fonctionnelles

Modélisation des indicateurs

  • Définir des indicateurs selon le métier
  • Agrégation des indicateurs
  • Pré-calcul et tables d’agrégats en relationnel
  • La dimension Indicateurs d’un hypercube
  • Hiérarchiser les agrégations et préparer la navigation agrégée

Hypercubes et DW relationnels

  • Intérêts et limites des DM en hypercube
  • Les mappings relationnels-OLAP
  • Le DOLAP dans les outils analytiques
  • Les outils de reporting et leur connectivité
  • Client lourd vs interface Web
  • Gestion des droits et problématiques de diffusion

Les problématiques Fonctionnelles

  • La validation des données
  • L’historisation et ses techniques
  • Modèles types selon les besoins des utilisateurs

L’alimentation des DW/DM

  • ETLs
  • Choisir les modes d’alimentation
  • Pivots et autres transformations standard


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