Formation
Big Data orienté business analysis 

: Du 08/04/2021 au 08/04/2021

: 1 jour

: Gratuit

: Technobel - Ciney

: Du 08/04/2021 au 08/04/2021

: 1 jour

: Gratuit

: Technobel - Ciney

Le Big Data concerne un ensemble de techniques et d’outils qui permettent de traiter de très gros volumes de données. Cette formation aborde ces techniques et outils.


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Table des matières

Calcul distribué

  • Stockage objets (pas de verrouillage de fichier dans la cadre des multiutilisateurs)
  • Serveurs NoSQL et HDFS (Fichiers distribués)
  • Scalabilité horizontale
  • Enjeux des architectures distribuées selon l’organisme CSA (Cloud Security Alliance) dédié au Big Data : Sécurité, gestion des données en grandes quantités
  • Limitations en termes d’usages (Analytiques)
  • Impacts des choix de technologies et d’architectures sur les usages (traitement des données en batch, temps réel, streaming ....)

Plates formes cloud de Big Data

  • IBM Analytics de la plate-forme Bluemix
  • Amazone Web Services (stockage des données et plates-formes d’analytiques)
  • Google Platform Big Data
  • Microsoft Azure Big Data
  • Points communs et différents entre les plates-formes Big Data

Approches de déploiement

  • Causes des nombreux échecs de projets Big Data selon des cabinets d’étude du secteur
  • Trois approches de déploiement "sur site" : Hadoop et son écosystème à télécharger, Big Data en versions distribuées et Data as a Service
  • Déploiement sur site : définition des objectifs, choix des solutions d’analyse et d’intégration, présentation des informations (Data Visualization) / revue des fournisseurs de composants Big Data
  • Déploiement sur site en version distribuée : Hortonworks, MapR, Cloudera, IBM
  • Déploiement dans les plates-formes Cloud Big Data et les précautions à prendre (métriques de qualité)

Qualité des données

  • Les 11 principales étapes de traitement des données selon les organismes internationaux
  • Processus de qualification des données (temporel, contextuel, liens aux autres données...) / cadres juridiques (CNIL, usages libres, payants...), formats ouverts et propriétaires
  • Approche d’enrichissement avec l’Open Data / WiKiData.org

Sécurité des données

  • Loi européenne et CNIL (protection de la vie privée)
  • Recommandation des bonnes pratiques de l’organisme international CSA (Cloud Security Alliance) pour le Big Data
  • Panorama des moyens conventionnels de sécurité des données et d’accès au Datacenter (cryptage et DLP : Data Lost Prevention....)

Impacts du Big Data

  • Évolution des données (Internet des objets, mobilité...)
  • Impacts sur les compétences des équipes informatiques, de DRH, du Management...
  • Rôle de la DSI face à la montée du Big Data et des solutions numériques

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