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Introduction à l'IA

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Python est un des langages qui s’est imposé pour la Data Science. Outre, sa syntaxe aisée à apprendre, il fait l’objet de nombreuses contributions de la communauté qui offrent des librairies permettant de facilement traiter, visualiser et modéliser les données.


Algorithmique en Python


Table des matières

Les bases de Python

  • Organisation d’un programme
  • Types de données simples et complexes, List

Compréhension

  • Structures de contrôle
  • Gestion des fichiers
  • Principaux modules et fonctions

Préparation des données avec pandas

  • Lecture et écriture des données depuis et vers différentes sources (fichiers textes, Excel, bases de données, etc.)
  • Filtrage, sélection, transformation, calcul, agrégation, jointure, sorties simples

La visualisation de données avec matplotlib & seaborn

  • Revue des différents types de graphiques

Apprentissage et analyse statistique avec sci-kit learn & statsmodels

  • Revue des techniques
  • Gestion des ensembles d’apprentissage et de test
  • Évaluation des modèles
  • Introduction à l’utilisation de Spark avec Python (pyspark)

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