Formation
Découvrez les métiers de l'analyse

: 15 jours

: Technobel - Ciney

Non planifié - 15 jours

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Cette formation n'est pas diponible pour les entreprises
Cette formation n'est pas disponible pour l'enseignement

Ce module de formation de 15 jours vous permettra de découvrir les fondamentaux des métiers de la Business Analyse (ICT) et de la Data Analyse. Vous commencerez par la matière qui est commune aux deux métiers. Une introduction à SQL vous permettra de comprendre comment modéliser une base de données pour répondre aux besoins d’une solution comme pour pouvoir en exploiter les données.  

Vous aurez ensuite une introduction à la business intelligence qui offre la capacité de transformer des données en informations exploitables. Ensuite, une introduction à la Business Analyse fournira aux participants les outils conceptuels nécessaires pour comprendre les besoins opérationnels d'une entreprise et formuler des solutions adaptées. Vous terminerez par la découverte de deux outils : power BI qui se retrouve dans les deux métiers et BPMN qui est propre à celui de la business analyse. Un coaching individuel sera également réalisé par le service accompagnement pour faire le point sur votre orientation métier.

Modalités de la formation

  • Lieu : Technobel à Namur (TRAKK)
  • Horaire : de 8h30 à 16h30, du lundi au vendredi
  • Contrat Forem avec assurance, remboursement forfaitaire des frais de déplacements

L'objectif principal de cette préformation commune aux métiers de la data et du Business Analyse (BA) est de sensibiliser les participants aux différences fondamentales entre ces deux domaines et de leur fournir les bases nécessaires pour comprendre et choisir le parcours professionnel qui leur convient le mieux.
Introduction à la modélisation des bases de données et à SQL  :


Rôle : Fournir aux participants une compréhension fondamentale de la structuration des données et de leur manipulation à l'aide de SQL. Ce module établit les bases de la compréhension des systèmes de gestion de bases de données, essentiels pour les métiers liés a la BA et à la data.

Data - Introduction à la BI : Initier les participants aux concepts de la Business Intelligence, montrant comment les données sont utilisées pour l'aide à la décision. Ce cours met l'accent sur l'aspect analytique et stratégique de la data, une compétence clé pour les professionnels de la data.

BA - Introduction à la BA : Présenter les fondamentaux de l'analyse de business, en se concentrant sur la compréhension des besoins de l'entreprise et la modélisation des processus. Ce module vise à montrer le rôle du BA dans la liaison entre les objectifs commerciaux et les solutions techniques.

Data - Power BI (Didier) : Approfondir les connaissances en BI avec un focus sur Power BI, un outil d'analyse de données. Ce cours met en pratique les concepts de BI et montre comment visualiser et interpréter efficacement les données.

BA - BPMN : Enseigner les principes de la modélisation des processus métiers à l'aide du BPMN (Business Process Model and Notation). Ce module permet aux participants de comprendre comment cartographier et optimiser les processus d'entreprise, une compétence essentielle pour un BA.


  • Etre demandeur d’emploi innocupé 
  • Soit disposer d’une expérience professionnelle dans le domaine IT ou dans la gestion de projet ou dans un projet à orientation business ou dans le traitement de données 
  • Soit être diplômé(e) d'un bachelier 
  • Soit avoir un master (quel que soit le domaine) 
  • Avoir l'envie de découvrir les métiers de l’analyse : analyste Data et business analyst ICT 
  • Démontrer sa volonté de s'engager dans un processus de formation  
  • Avoir l'envie de construire des solutions IT en équipe, faire preuve d'autonomie dans son apprentissage, disposer d'une bonne capacité à s'adapter

  • Introduction à la modélisation des bases de données et à SQL  
  • Introduction à la Business intelligence 
  • Introduction à la Business analyse 
  •  Introduction à Power BI  
  • Introduction à BPMN

de la « sustainability » dans la formation

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