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Introduction à la Business Intelligence

La Business Intelligence se révèle une discipline informatique indispensable aussi bien pour les grosses entreprises que pour les petites. Plusieurs étapes sont nécessaires à la réalisation de tableaux de bords utiles à l’activité décisionnelle. La Business Intelligence concerne la modélisation de datawarehouses, la configuration d’ETLs mais également l’utilisation d’outils ou de techniques de reporting pour créer les tableaux de bord. Cette formation de 4 jours vise à présenter aux participants l’essentiel des concepts de la Business Intelligence, de la modélisation aux reportings. Elle introduit également les outils (Integration Services et Reporting Services) qui seront utilisés tout au long de la formation.

: 4 jours

Gratuit

En cours de planification


  • Citer les différentes étapes de la Business Intelligence
  • Définir les différents outils entrant en compte dans la réalisation d’une solution de BI
  • Modéliser les faits et dimensions d’un datawarehouse
  • Citer les avantages et inconvénients des modélisations en étoile et en flocon
  • Définir les étapes de transformation d’une base de données relationnelle vers un datawarehouse
  • Définir les indicateurs d’intérêt
  • Utiliser les outils de validation des données
  • Définir les modes d’alimentation d’un datawarehouse

Connaissances du langage SQL et des bases de données


  • Infocentre, Data Warehouse, Data Mart
    • Justification de la dénormalisation
    • DataWarehouse, DataMart
    • La conservation des principes de modélisation relationnelle à travers le dénormalisation
    • La modélisation selon les besoins utilisateurs
    • La sémantique et maintenabilité
    • Les projets descendants et les projets ascendants
  • La modélisation hiérarchique des dimensions
    • Les règles de construction d’un modèle en étoile
    • Étoiles et flocons
    • De l’étoile au cube OLAP
    • Le calcul des volumétries
    • L’anticipation des évolutions fonctionnelles
  • La modélisation des indicateurs
    • La définition des indicateurs selon le métier
    • L’agrégation des indicateurs
    • Le pré-calcul et les tables d’agrégats en relationnel
    • La dimension indicateurs d’un hypercube
    • La hiérarchisation des agrégations et la préparation de la navigation agrégée
  • Les hypercubes et les DW relationnels
    • Les intérêts et limites des DM en hypercube
    • Les mappings relationnels - OLAP
    • Le DOLAP dans les outils analytiques
    • Les outils de reporting et leur connectivité
    • Le client lourd vs. l’interface Web
    • La gestion des droits et les problématiques de diffusion
  • Les problématiques fonctionnelles
    • La validation des données
    • L’historisation et ses techniques
    • Les modèles types selon les besoins des utilisateurs
  • L’alimentation des DW/DM
    • ETLs
    • Les choix des modes d’alimentation
    • Les pivots et les autres transformations standard


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