Formation
Machine Learning in Networks

: 3 jours

: Technobel - Ciney

: 3 jours

: 900 €

: Technobel - Ciney

Description

L’évolution technologique entraîne une consommation accrue des données. Celle-ci engendre implicitement de nouveaux besoins « réseaux ». L’intelligence artificielle grâce au « Machine Learning » permet d’adapter son infrastructure en fonction des besoins demandés. Si le « Machine Learning » connaît une montée sans précédent dans les applications qui permettent la résolution de problèmes ou l’automatisation de tâches dans des domaines divers, les mêmes techniques peuvent être appliquées à la gestion des réseaux et infrastructures IT. Cette formation de quatre jours vous permettra d’appliquer les techniques du « Machine Learning » à la prévision du trafic, au routage et à la classification, à la commande d’encombrement, à la gestion des ressources et de QoS, et aux questions de sécurité.

Objectifs

Réaliser des configurations dans un contexte de Machine Learning (ML)
Interpréter / Générer des fichiers de configuration XML
Préparer une infrastructure dans un contexte de Machine Learning (ML)

Pré-requis

Avoir suivi les formations « Les fondamentaux des réseaux LAN » et « Configuration de routeurs Cisco » ou disposer des connaissances équivalentes.

Table des matières

Introduction au « Machine Learning »
- Le workflow du « Machine Learning »
- La formulation du problème
- La collecte des données
- L’analyse des données
- La mise en place d’un modèle
- La validation du modèle
- Le déploiement
Le concept de réseaux programmables
Les périphériques réseaux avec Linux Builtin
Le NetConf
- Le protocole SNMP
- Les configurations basées sur XML
- Exemples d’utilisation chez les constructeurs
- Format des messages NetConf
La structure des données XML
- L’application aux unités du réseau
- L’exemple concret de configuration
Introduction au JSON
Application de JSON aux unités du réseau
Exemples concrets de configuration

Formation Machine Learning in Networks

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Objectifs

Pré-requis

Table des matières

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